Власти утверждают, что хорошие данные помогут эффективно использовать искусственный интеллект, но согласны ли с этим компании?
- Число пользователей облачных сервисов финансовых предприятий выросло на 54 процентных пункта за четыре года
- Основными препятствиями на пути развития искусственного интеллекта являются фрагментированные устаревшие системы и низкое качество данных.
- Только 15–30% достигли зрелости в области искусственного интеллекта, прогнозной аналитики и автоматизации
Новое исследование показывает, что, несмотря на положительные возможности облачных технологий, компании, предоставляющие финансовые услуги, по-прежнему сталкиваются с проблемами в эффективном использовании облачных технологий.
В отчете Capgemini отмечается, что большинство (91%) из 600 и 120 опрошенных руководителей заявили, что в настоящее время используют как минимум одну облачную платформу, что является значительным увеличением с 37% в 2020 году, что может быть связано с эпидемией, вызывающей внезапные изменения в работе узоры и последующий бум технологий искусственного интеллекта.
Однако менее двух пятых руководителей в настоящее время выражают высокий уровень удовлетворенности своей работой.
Банки испытывают трудности с облаком и искусственным интеллектом
Банки и другие жестко регулируемые отрасли поздно присоединились к движению ИИ, поскольку им необходимо придерживаться строгих мер защиты данных и безопасности. Однако теперь, когда пришла их очередь внедрять новую технологию, они, похоже, не заметили и не решили проблем, с которыми пришлось столкнуться ранним последователям.
Более двух третей руководителей отрасли обеспокоены разрозненными устаревшими системами (71%), защитой данных клиентов (70%) и плохим качеством данных, например, неверной и отсутствующей информацией (69%). Искусственному интеллекту необходимы мощные базы данных, чтобы быть максимально эффективными.
Рави Хохар, глобальный руководитель отдела облачных финансовых услуг в Capgemini, сказал: «Поскольку генеративный искусственный интеллект сейчас занимает центральное место в повестке дня заседаний совета директоров, основа облачных технологий также может помочь отрасли максимизировать инвестиции в новые технологии в масштабе.
Кроме того, многие респонденты считают искусственный интеллект (81%), прогнозную аналитику (75%) и роботизированную автоматизацию процессов (65%) критически важными для поддержки их облачной экосистемы, однако зрелость этих областей составляет 15% и 30% соответственно. % и 22.
С точки зрения возможностей, 31% банков и страховых компаний, отнесенных к категории новаторов, превысили целевые показатели перекрестных продаж, дополнительных продаж и монетизации данных по сравнению с 10–12% неинноваторов.
Заглядывая в будущее, Capgemini призывает финансовую отрасль «принять технологии облачных вычислений, управляемые данными», поскольку вступают в силу новые правила, такие как Европейский закон об устойчивости цифровых операций (DORA) и раздел 1033 Закона Додда-Франка – первый подход».