Рассуждение…глубокое
Эта неделя выдалась настоящей бурной для ИИ: DeepSeek выпустила свою модель вывода R1, не только сделав ее бесплатной (в форме чат-бота) для всех желающих, но и сделав ее чрезвычайно рентабельной, полностью перевернув отрасль. Искусственный интеллект рынок. Он доступен разработчикам в виде API.
Впоследствии DeepSeek подвергся кибератаке, которая временно парализовала его работу, но теперь он, похоже, снова работает. В конце этой недели OpenAI выпустила модели логического вывода o3-mini и o3-mini-high для всех своих подписных сервисов, включая подписки Plus и Pro, а также бесплатный уровень.
Использовать o3-mini с бесплатным планом ChatGPT очень просто на мобильном устройстве или в веб-браузере. Сначала вам необходимо обновить приложение ChatGPT на вашем мобильном устройстве, а затем нажать кнопку новой причины рядом с кнопкой «Поиск» в поле сообщения. Это работает точно так же, как и в версии ChatGPT для веб-браузера. Вы найдете новую кнопку «Причина», где вы можете ввести текстовую подсказку:
модели рассуждений особенно хорошо подходят для таких задач, как написание сложного кода и решение трудных математических задач, но большинство из нас используют чат-ботов, чтобы быстро получать ответы на вопросы, возникающие в нашей повседневной жизни. Поэтому я сразу же начал задаваться вопросом, как новая модель вывода o3-mini работает по сравнению с DeepSeek-R1, поскольку обе они бесплатны. Я сразу же начал задавать ей сложные вопросы, требующие размышлений.
Жизненный совет
первое, о чем я попросил o3-mini, — дать мне несколько жизненных советов и (снова притворившись 18-летним) помочь мне выбрать, начинать ли карьеру или поступать в колледж. При ответе на эти вопросы следует учитывать множество факторов, поэтому я думаю, что это хорошее место для начала.
Хотя оба магистра права дали мне достойный ответ, разница в том, как они его выразили, была поразительной. ChatGPT o3-mini задумался на несколько секунд и сказал мне: «Я размышляю, стоит ли мне сейчас начать карьеру или продолжить учебу». Это дало мне краткое представление о его мыслях. Прежде чем давать какие-либо рекомендации, нам необходимо собрать больше информации, например, о целях и конкретных обстоятельствах. » и «Я оценю потребности каждой области на основе интересов, предпочтений, финансового положения, карьерных целей и рынка труда. Руководство и исследования имеют важное значение. Личный опыт имеет решающее значение для принятия обоснованного решения», а затем дал мне довольно Сбалансированные фактические ответы.
Однако DeepSeek был абсолютно откровенен в своем мыслительном процессе, рассказав мне, что он думал на каждом этапе. На самом деле, информации так много! Такое ощущение, что вы «заглядываете в беспокойный разум человека, который слишком много думает». Подождите, DeepSeek задумался: «Но как мне узнать, чего я хочу? Может, мне стоит перечислить все «за» и «против». Позже он размышлял: «А как насчет страсти ? Вдохновлен ли я определенной областью изучения или мне больше интересно работать? Если я не уверен, что хочу изучать, возможно, работая некоторое время, я смогу разобраться в этом, прежде чем я начну получать степень, «- сказала она. «и т д. Это всего лишь небольшой взгляд на идею DeepSeek-R1.
Ежедневно получайте информацию, вдохновение и предложения в своей электронной почте
Подпишитесь, чтобы получать последние новости, обзоры, мнения, лучшие предложения в сфере технологий и многое другое.
Свяжитесь со мной, чтобы получать новости и предложения от других будущих брендов. Получайте от нас электронные письма от имени наших доверенных партнеров или спонсоров. Предоставляя свою информацию, вы соглашаетесь с Условиями и положениями и Политикой конфиденциальности и вам исполнилось 16 лет.
Обе модели разбивают окончательный ответ на пункты и категории, а затем подводят итог. Именно так дают ответы модели глубокого рассуждения, а не ChatGPT 4o, который просто дает вам более короткий ответ.
Разумеется, я на этом не остановился, но результаты большинства запросов, которые я задавал модели, были одинаковыми. ChatGPT o3-mini более лаконичен в изложении рассуждений, тогда как DeepSeek-R1 более полный и объемный. Если вам действительно нужно понять, как LLM приходит к ответу, подход DeepSeek-R1 покажется вам полноценной службой вывода, тогда как ChatGPT 03-mini покажется вам обзором для сравнения.
я читал отчеты о том, что o3-mini превосходит DeepSeek-R1 при физическом моделировании и решении сложных геометрических задач, но для простых задач я предпочитаю DeepSeek-R1.