В последние годы наблюдается стремительный рост числа ботов, благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ). Они продолжают развиваться и совершенствоваться, и, согласно отчету, в 2022 году 47,4% интернет-трафика приходилось на ботов, что на 5,1% больше, чем в предыдущем году. Трафик людей, который составил 52,6%, стал самым низким за последние восемь лет. Хотя боты часто ассоциируются со вредоносными или подозрительными действиями, такими как DDoS-атаки и распространение дезинформации в социальных сетях, они также используются для автоматизации и повышения эффективности бизнеса. Компаниям важно научиться различать эти два типа ботов.
Теперь, когда искусственный интеллект упростил масштабирование различных задач, включая кодирование, очевидно, что киберпреступники продолжат использовать вредоносных ботов для атак на предприятия и нарушения операционной деятельности. Однако хорошие боты должны продолжать развиваться, движимые прогрессом искусственного интеллекта, и предлагать неоспоримые преимущества за счет оптимизации утомительных ручных бизнес-процессов.
Хорошие боты: намерения, поведение, влияние
Один из лучших способов определить, хорош бот или плох, — это обратить внимание на три ключевых фактора: намерения, поведение и влияние. У хорошего бота есть законная цель, например, автоматизировать трудоемкую работу или выполнять задачи, которые невозможно выполнить вручную, например, собирать крупномасштабные общедоступные веб-данные или создавать автоматизированные потоки данных в режиме реального времени.
Хорошие боты следуют кодексу поведения и оказывают положительное влияние на веб-сайты и пользователей. Они помогают пользователям находить информацию, сравнивать цены, выявлять вредоносные действия и выполнять другие задачи, которые приносят пользу как веб-сайтам, так и пользователям.
Некоторые примеры хороших ботов включают в себя:
1. Боты для автоматизации обработки данных собирают общедоступные данные для маркетинговых исследований, сравнения цен и защиты бренда. Эти боты помогают веб-сайтам электронной коммерции по сравнению цен и агрегаторам туристических тарифов собирать информацию о продуктах, тарифах на поездки и упоминаниях брендов.
2. Поисковые роботы, также известные как веб-сканеры, просматривают веб-страницы и индексируют их содержимое. После индексации содержимое отображается на страницах результатов поиска. Эти сканеры необходимы для SEO (поисковой оптимизации) и помогают веб-сайтам занимать более высокие позиции в результатах поиска.
Боты для мониторинга сайта
Это программное обеспечение постоянно отслеживает веб-сайты на предмет наличия обратных ссылок и сбоев в работе системы, предоставляя оповещения в случае серьезных изменений или простоя. Это позволяет командам быстро реагировать и восстанавливать работу служб без существенных потерь.
Чат-боты
Чат-боты запрограммированы на ответы на конкретные вопросы. Многие компании используют их на своих веб-сайтах, чтобы снизить нагрузку на службу поддержки клиентов. Рынок чат-ботов быстро растет, и чат-боты на базе искусственного интеллекта становятся все более популярными. Прогнозируется, что к 2025 году объем рынка достигнет 1,25 миллиарда долларов.
Плохие боты
Мы можем идентифицировать вредоносных ботов по трем ключевым показателям: цели, поведению и влиянию. Эти боты преследуют корыстные цели, которые наносят вред веб-сайтам и пользователям. Их действия неэтичны и зачастую незаконны, поскольку они получают доступ к несанкционированным страницам и совершают несанкционированные действия, такие как кража личных данных, запуск DDoS-атак и распространение вредоносного ПО.
Вредоносные боты часто не учитывают пропускную способность сервера, перегружая его запросами и замедляя работу целевого веб-сайта. Одним из наиболее распространенных способов использования этих ботов является мошенничество с рекламой, которое включает в себя создание поддельного трафика и завышение показателей рекламы, таких как показатели кликабельности (CTR), с помощью ботов для генерации кликов, просмотров или показов.
К другим распространенным типам вредоносных ботов относятся:
— Боты для захвата учетных записей: Эти боты часто используются для кражи учетных данных пользователей и получения несанкционированного доступа к учетным записям. Они могут быть использованы для кражи личных данных и нанесения значительного ущерба предприятиям.
— Спам-боты: эти боты распространяют ложные новости, пропаганду и поддельные отзывы о товарах и услугах, предлагаемых конкурентами. Они также могут скрывать вредоносный контент, например вредоносное ПО, за ссылками-приманками, что приводит к мошенничеству.
— Боты-спекулянты: эти боты покупают товары по сниженным ценам и перепродают их по более высокой цене, что приводит к финансовым потерям розничных продавцов.
Хотя боты-скальперы существуют уже некоторое время, они стали особенно активны во время пандемии. Эти боты автоматизируют массовую закупку товаров или услуг, что часто приводит к быстрым распродажам. Позже эти товары перепродаются по гораздо более высоким ценам. Это часто наблюдается при покупке билетов на мероприятия и товаров ограниченным тиражом.
Правовые и этические соображения
Специальные методы, такие как поведенческий анализ, строки пользовательского агента и структура трафика, помогают владельцам веб-сайтов легче выявлять плохих ботов. Однако в эпоху искусственного интеллекта и коммерческих бот-ферм это постоянная борьба. Этические последствия использования этих ботов очевидны, но правовое регулирование отсутствует, что делает деятельность ботов «серой зоной».
В 2019 году в Калифорнии был принят Закон о повышении прозрачности в Интернете, или B.O.T. Act, который требует четкого раскрытия информации и прозрачности при использовании ботов. Это означает, что ботам больше не разрешается скрывать свою личность. The B.O.T. Act нацелен на автоматизированное программное обеспечение, используемое для влияния на покупки и голосование, но потенциально оно также может решить такие проблемы, как дезинформация и фейковые новости.
Закон Европейского союза об искусственном интеллекте направлен на решение таких проблем, как подделки с помощью искусственного интеллекта и дезинформация. Однако он еще не реализован в полной мере. Хотя правовые нормы все еще неясны, компаниям следует осознавать юридические и финансовые риски, связанные с использованием ботов, даже если они считают, что их боты «хороши». Чат-бот может давать неверные рекомендации, что может привести к ущербу репутации и потенциальной юридической ответственности.
Еще более экстремальные ситуации могут возникнуть в случае неправильного управления данными. Например, в 2020 году британская компания Ticketmaster была оштрафована на 1,25 миллиона фунтов стерлингов за утечку данных, вызванную нарушением безопасности с помощью их чат-бота.
В любом бизнесе важно отличать хороших ботов от плохих. Однако мир не всегда разделен на черное и белое. Некоторые боты по своей сути могут быть хорошими или плохими, но их намерения, поведение и влияние определяют, на чьей стороне они находятся. Если у бота разумные и справедливые намерения, он соблюдает правила веб-сайта и не причиняет вреда, то, скорее всего, он действует во благо.
Однако даже кажущиеся безобидными боты могут вызвать проблемы, начиная от ущерба репутации и заканчивая юридическими и финансовыми обязательствами из-за проблем с обработкой данных. Поэтому крайне важно понимать риски, прежде чем использовать бизнес-ботов, будь то простые чат-боты или сложные инструменты веб-аналитики.